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搜索资源 - target detection in matlab
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MATLAB编写的角点检测程序，用于对目标的检测和稳定的跟踪。很适合对于运动目标的跟踪。-Corner detection procedures written in MATLAB for target detection and tracking. Very suitable for tracking of moving targets.
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MATLAB编写的角点检测程序，用于对目标的检测和稳定的跟踪。很适合对于运动目标的跟踪。-Corner detection procedures written in MATLAB for target detection and tracking. Very suitable for tracking of moving targets.
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MATLAB编写的图像处理程序，主要用于对于目标的检测和跟踪。效果比较好，适合新手。-Image processing program written in MATLAB, mainly used for target detection and tracking. The results were better suited to the novice.
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该程序用matlab编写，能够对多目标进行检测，并对检测结果进行跟踪，效果良好。-The program written in matlab, able to multi-target detection, tracking and test results to good effect.
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在matlab环境下模拟了一个雷达检测目标得到其航迹的过程。-In the matlab environment simulates a radar detection target to get their track process.
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自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
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用于图像处理等等，在MATLAB中实现移动目标的检测与辨识。-Used in image processing and so on, is realized in MATLAB moving target detection and recognition.
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仿真是现代雷达系统设计成功的基础，从这一点来说，没有任何软件比MATLAB更好。本代码提供雷达系统仿真常用MATLAB程序，内容包括：雷达基础导论、雷达检测、雷达波形、雷达模糊函数、脉冲压缩、面杂波与体杂波、动目标显示和杂波抑制、相控阵、目标跟踪、电子对抗、雷达截面积、高分辨率战术合成孔径雷达、信号处理等，提供MATAB文件和雷达系统设计与分析所需要的实际仿真经验-Simulation is a modern radar system design basis for success, from
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“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-te
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基于背景的目标检测，是全面的MATLAB代码，运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面。-Background target detection based on MATLAB code, is comprehensive, accurate extraction and target tracking algorithm for visual motion in four aspects, including motion detectio
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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DPM可变形部件模型的matlab代码，在linux环境下，用于图片中目标的检测，里面包含一些模型的文件，也可以自己训练-DPM deformable component model of the matlab code, in the Linux environment, for the image of the target detection, which contains a number of models of the file, you can also own training
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HOUGH变换及用于SAR动目标检测的matlab程序！-HOUGH Transform and its implemention in the SAR moving target detection
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了解目标检测和目标跟踪的基本原理和方法；
使用MATLAB对视频中的目标进行检测和跟踪-Understand the basic principles and methods of target detection and target tracking
Using MATLAB to detect and track objects in video
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采用matlab编程，根据图像中纹理、梯度、亮度等信息提取图片中候选区域做目标检测，平均检测速度为30fps(Using MATLAB programming, according to the image texture, gradient, brightness and other information extraction of candidate areas in the image for target detection, the average detection speed o
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Target can be extracted in a picture you want, Noisy pulse correlation detection signal, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
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能够在win下编译输出，并且运行三种目标识别；拥有的资源有——HOG_cvpr2005.pdf Cascade Object Detection with Deformable Part Models-cascade.pdf Object Detection Grammars.-TR-2010-02.pdf Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models.pdf release4-notes.pdf S
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计算机视觉的应用，该代码可以用来实现目标检测的应用。使用matlab语言，方便灵活，易于实现。该文件内带有对应的图片集，可以非常容易的实现代码重现过程(The application of computer vision, the code can be used to realize the application of target detection. The use of MATLAB language, convenient and flexible, easy to implemen
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In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-temporal relationships between the object of interest and its local context based on a
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用MATLAB实现KDE运动目标检测，输入图像序列进行学习，再输入测试图像可以检测图像序列中运动的目标。(Use MATLAB to realize KDE moving target detection, input image sequence for learning, and then input test image to detect moving target in image sequence.)
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